Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.
В стандарте описана рамочная структура управления качеством данных на протяжении всего жизненного цикла системы искусственного интеллекта, что позволит заинтересованным сторонам из государственного и частного сектора, наряду с некоммерческими и научно-образовательными организациями использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».
Администратор, 20 сентября 2022
В тексте и в оглавлении пропущен заголовок 5-го раздела "5. Требования к соответствию" (в оригинале Requirements for conformance)
Пользователь, 21 сентября 2022
Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.
В этом документе представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных в контексте аналитики и машинного обучения (ML). Этот документ основан на серии стандартов ISO 8000, ISO/IEC 25012 и ISO/IEC 25024.
Цель этого документа — помочь организациям достичь своих целей в области качества данных и применима ко всем типам организаций.
Администратор, 20 сентября 2022
Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.
В стандарте описана рамочная структура обеспечения качества данных для аналитики и машинного обучения, что позволит заинтересованным сторонам из государственного и частного сектора, наряду с некоммерческими и научно-образовательными организациями использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».
Администратор, 20 сентября 2022
В Содержании в заголовке главы 8 имеется опечатка. Замените "смеещенности" на "смещенности".
Пользователь, 22 сентября 2022
В образовании ИИ не нужен вообще. Вносить это как стандарт - предательство родины.
Пользователь, 8 октября 2022
Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.
Объектом стандартизации проекта национального стандарта ГОСТ Р «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам аспирантуры. Общие положения и методика испытаний» является функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам аспирантуры, основанная на технологиях искусственного интеллекта.
Аспектами стандартизации проекта национального стандарта ГОСТ Р «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам аспирантуры. Общие положения и методика испытаний» являются методика испытаний систем искусственного интеллекта, функционирующих в рамках функциональной подсистемы управления успеваемостью обучающихся по программам аспирантуры, базовый демонстрационный набор данных об успеваемости обучающихся по программам
Администратор, 19 сентября 2022
Публичное обсуждение проекта продлится до 15 ноября 2022 г.
При разработке перспективных систем управления сложными системами одним из важнейших требований становится возможность достижения высокого качества управления при изменении свойств объекта и среды управления и снижении затрат на корректировку элементов систем управления при таких изменениях за счет разработки и применения адаптивных систем управления. Использование информационных подходов при построении адаптивных систем управления позволяет развивать интеллектуальные свойства систем управления, сравнимые с референтной интеллектуальной системой – мозгом. Адаптивные системы управления, способные реализовать такие требования, имеют качественные отличия от традиционных систем управления, построенных в теории автоматического управления (ТАУ).
Цель разработки стандарта – формулировка общих требований, уточнение терминологии при разработке адаптивных систем управления; цель разработки последующих
...Администратор, 19 сентября 2022
Публичное обсуждение проекта продлится до 15 ноября 2022 г.
Цель разработки стандарта и последующих взаимосвязанных с ним документов – повышение качества создаваемых перспективных адаптивных систем управления для технических и социальных объектов управления.
Указывается основное свойство адаптивных систем управления, состоящее в способности обучаться, дообучаться и переобучаться непосредственно в процессе рабочего цикла управления, в отличие от систем априорной оптимизации и обучения по размеченным обучающим выборкам. Предлагаемый стандарт является обобщением научного и практического опыта авторов в методологии, теории и практике создания адаптивных систем управления объектами управления в условиях трудной априорной формализации свойств объекта управления, окружающей среды или миссии, а также непредсказуемого изменения этих свойств в течение рабочего цикла управления.
Ожидаемая технико-экономическая эффективность применения стандарта
...
Администратор, 19 сентября 2022
Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.
В стандарте описана рамочная структура жизненного цикла данных в составе системы искусственного интеллекта, что позволит заинтересованным сторонам из государственного и частного сектора, наряду с некоммерческими и научно-образовательными организациями использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».
NormaCS
Администратор, 20 сентября 2022