Все проекты

ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных

20 сентября 2022 — заканчивается 14 ноября 2022
  Проект

Разработчик

Автономная некоммерческая организация «Институт развития информационного общества»

Технический комитет

Международные аналоги

Настоящий стандарт идентичен разрабатываемому международному стандарту ISO/IEC 5259–2 Information technology — Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 2: Data quality measures, учитывающих специфику национальной стандартизации в области искусственного интеллекта и больших данных.

ОКС/МКС/ISO

ОКС 35.020

Описание

В этом документе представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных в контексте аналитики и машинного обучения. Этот документ основан на серии стандартов ISO 8000, ISO/IEC 25012 и ISO/IEC 25024.

Цель этого документа — помочь организациям достичь своих целей в области качества данных и применима ко всем типам организаций.

1 обсуждение

Приглашаем обсудить проект ГОСТ Р о показателях качества данных для аналитики и машинного обучения

Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.

В этом документе представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных в контексте аналитики и машинного обучения (ML). Этот документ основан на серии стандартов ISO 8000, ISO/IEC 25012 и ISO/IEC 25024.

Цель этого документа — помочь организациям достичь своих целей в области качества данных и применима ко всем типам организаций.

NormaCS

Администратор, 20 сентября 2022