Все проекты

ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных

20 сентября 2022 заканчивается 14 ноября 2022
  Проект

Разработчик

Автономная некоммерческая организация «Институт развития информационного общества»

Технический комитет

Международные аналоги

Настоящий стандарт идентичен разрабатываемому международному стандарту ISO/IEC 5259–2 Information technology — Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 2: Data quality measures, учитывающих специфику национальной стандартизации в области искусственного интеллекта и больших данных.

ОКС/МКС/ISO

ОКС 35.020

Описание

В этом документе представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных в контексте аналитики и машинного обучения. Этот документ основан на серии стандартов ISO 8000, ISO/IEC 25012 и ISO/IEC 25024.

Цель этого документа — помочь организациям достичь своих целей в области качества данных и применима ко всем типам организаций.

1 обсуждение

Приглашаем обсудить проект ГОСТ Р о показателях качества данных для аналитики и машинного обучения

Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.

В этом документе представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных в контексте аналитики и машинного обучения (ML). Этот документ основан на серии стандартов ISO 8000, ISO/IEC 25012 и ISO/IEC 25024.

Цель этого документа — помочь организациям достичь своих целей в области качества данных и применима ко всем типам организаций.

NormaCS

Администратор, 20 сентября 2022