Публичное обсуждение проекта продлится до 19 января 2023 г.

С развитием IT-технологий в Российской Федерации существенно возросло количество случаев применения технологий дополненной реальности и искусственного интеллекта для осуществления функции контроля строительных работ (в том числе авторского надзора). Использование данных технологий позволяет существенно ускорить проверку соответствия строящегося объекта проектной трехмерной модели этого объекта и оперативно предоставлять необходимые сведения для создания исполнительной документации информационной модели.

В настоящий момент в Российской Федерации при использовании технологий дополненной реальности и искусственного интеллекта для осуществления функции контроля строительных работ (в том числе авторского надзора) отсутствуют какие-либо стандарты, регламентирующие данный процесс, что создает определенные проблемы.

Разрабатываемый стандарт закрывает этот пробел. Внедрение стандарта будет

Публичное обсуждение проекта продлится до 31 декабря 2022 г.

Стратегия развития технологий информационного моделирования в Российской Федерации предусматривает введение обязанности застройщиков в области долевого строительства формировать и вести информационные модели объектов капитального строительства (п. 4 Плана мероприятий («Дорожной карты») по использованию технологий информационного моделирования при проектировании и строительстве объектов капитального строительства, а также по стимулированию применения энергоэффективных и экологичных материалов, в том числе с учетом необходимости их производства в Российской Федерации, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 20.12.2021 № 3719-р).

На данный момент отсутствуют стандарты в области технологий информационного моделирования, которые бы в полной мере покрывали потребность сферы жилищного строительства в нормативно-техническом регулировании информационного моделированияных

Публичное обсуждение проекта продлится до 15 ноября 2022 г.

Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта могут быть использованы в различных автоматических системах управления для пространственного анализа потоков пространственно-временных данных от сетей геосенсоров в режиме реального времени. В частности, такая технология может быть использована в сельском хозяйстве для решения задач в области точного земледелия – для автоматического принятия управленческих решений по поливу, подкормке и уборке сельскохозяйственных культур, или Федеральной Службой по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет) для определения в режиме реального времени местоположения источников воздушного газового или аэрозольного загрязнения. Цель разработки – обеспечение взаимопонимания между всеми сторонами, заинтересованными в системах операционной аналитики потоков пространственно-временных данных най в

Публичное обсуждение проекта продлится до 15 ноября 2022 г.

Актуальность обработки стандарта определяется все более широким распространением сетей геосенсоров. Данные от них могут быть использованы системами операционной аналитики на базе искусственного интеллекта. Приложения операционной аналитики — это интегрированные автоматические процессы принятия решений, предписывающие и реализующие действия в пределах «времени принятия решения». Результаты традиционных аналитических процессов используются для принятия решений или вводятся в процесс принятия решений человеком или группой людей. В случае же операционной аналитики аналитический процесс и действия на основе проведенного анализа осуществляются в автоматическом режиме, без участия человека.

Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта могут быть использованы в различных автоматических системах управления для пространственного анализар,

Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.

В стандарте описана рамочная структура жизненного цикла данных в составе системы искусственного интеллекта, что позволит заинтересованным сторонам из государственного и частного сектора, наряду с некоммерческими и научно-образовательными организациями использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».

Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.

В стандарте описана рамочная структура управления качеством данных на протяжении всего жизненного цикла системы искусственного интеллекта, что позволит заинтересованным сторонам из государственного и частного сектора, наряду с некоммерческими и научно-образовательными организациями использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».

В тексте и в оглавлении пропущен заголовок 5-го раздела "5. Требования к соответствию" (в оригинале Requirements for conformance)

Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.

В этом документе представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных в контексте аналитики и машинного обучения (ML). Этот документ основан на серии стандартов ISO 8000, ISO/IEC 25012 и ISO/IEC 25024.

Цель этого документа — помочь организациям достичь своих целей в области качества данных и применима ко всем типам организаций.

Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.

В стандарте описана рамочная структура обеспечения качества данных для аналитики и машинного обучения, что позволит заинтересованным сторонам из государственного и частного сектора, наряду с некоммерческими и научно-образовательными организациями использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».

В Содержании в заголовке главы 8 имеется опечатка. Замените "смеещенности" на "смещенности".