Публичное обсуждение проекта продлится до 7 сентября 2026 года.

Настоящий стандарт входит в комплекс национальных стандартов «Роботы и робототехнические устройства», направленных на повышение интероперабельности роботов и их компонентов, снижение затрат на их разработку, производство и обслуживание за счет стандартизации и унификации процессов, интерфейсов, узлов и параметров.

Стандарты комплекса «Роботы и робототехнические устройства» обеспечат возможность:

• унификации роботов и их компонентов для обеспечения применения ранее разработанных изделий в новых разработках;
• снижения трудоемкости и повышения эффективности разработки, изготовления, эксплуатации и ремонта роботов;
• автоматизации проектирования новых изделий;
• проведения сертификации роботов на соответствие требованиям.

Настоящий стандарт относится к тематической группе «Методы моделирования и программирования» и распространяется на

Публичное обсуждение проекта продлится до 14 сентября 2026 года.

Разработка настоящего проекта стандарта осуществлена по инициативе ООО НТЦ «Техаудит» и направлена на установление единых обоснованных принципов использования моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств металла различных конструкций и изделий по данным о параметрах их строения. Реализация описываемого подхода в рамках оперативной «безобразцовой» технологии определения механических свойств металла позволит повысить достоверность оценки фактического технического состояния ответственных металлических конструкций опасных производственных объектов, а также эффективность, надежность и безопасность при их проектировании, строительстве и эксплуатации.

Необходимость разработки метода косвенного измерения механических свойств металлов на базе использования моделей машинного обучения обоснована следующими факторами:

• сложность, трудоемкость и зачастую
...

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Внедрение методов искусственного интеллекта в технологические процессы регенеративного восстановления требует соблюдения строгих требований к точности реконструируемой геометрии, согласованности с исходной конструкторской документацией, метрологическому обеспечению измерений, верификации и валидации применяемых моделей, мониторингу их работы в условиях эксплуатации. Несоблюдение этих требований может привести к восстановлению инструмента с отклонениями геометрии, превышающими установленные допуски, что повлечет за собой выпуск продукции с браком, повышенный износ восстановленного инструмента и аварийные ситуации в процессе обработки.

Стандарт устанавливает единые требования к точности восстановления, контролю качества, приемке, верификации и валидации систем восстановления геометрии режущего инструмента, что позволит повысить доверие к системам искусственного интеллекта в промышленности

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Настоящий стандарт устанавливает общие требования к технологическому процессу применения компьютерно-зрительных систем мониторинга качества поверхности промышленной продукции на основе сверточных нейронных сетей, к точности обнаружения и классификации поверхностных дефектов, к процедурам верификации и валидации применяемых моделей, к их интеграции в технологические процессы, к документированию и метрологическому обеспечению.

Стратегическая значимость разрабатываемого стандарта обусловлена необходимостью обеспечения технологического суверенитета РФ в области автоматизированного визуального контроля качества продукции, цифровой трансформации обрабатывающих производств, повышения доверия к промышленным системам искусственного интеллекта, снижения экономических рисков от брака, а также формирования единой национальной нормативной базы для разработки, валидации и сертификации систем контроля

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Применение систем адаптивного управления технологическими процессами, основанных на ансамблевых методах машинного обучения, обеспечивает возможность автоматизированного выбора и корректировки режимов обработки с учетом изменяющихся условий функционирования технологической системы. Эффективность и безопасность применения таких систем зависят от качества исходных данных, корректности выбора, обучения и валидации моделей машинного обучения, надежности их интеграции с системами числового программного управления оборудованием, а также от организации процедур мониторинга и сопровождения моделей в процессе эксплуатации.

Настоящий стандарт устанавливает требования к данным, моделям машинного обучения, процедурам их верификации и валидации, интеграции с производственным оборудованием, мониторингу эксплуатационных характеристик моделей и выполнению корректирующих действий при выявлении ухудшения

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Стратегическая значимость разрабатываемого стандарта обусловлена необходимостью обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации в области интеллектуального мониторинга технического состояния технологического оборудования, перехода к обслуживанию режущего инструмента по фактическому состоянию, повышения доверия к промышленным системам искусственного интеллекта, снижения экономических потерь от внезапных отказов инструмента и брака продукции, а также формирования единой национальной нормативной базы для разработки, валидации и сертификации систем прогнозирования остаточного ресурса режущего инструмента с использованием методов искусственного интеллекта.

Целесообразность разработки стандарта определяется следующими факторами: отсутствие в Российской Федерации и на международном уровне специализированного стандарта, регламентирующего применение систем искусственноготь ошибок

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Геометрия режущего инструмента оказывает существенное влияние на стойкость инструмента, качество обработанной поверхности, производительность и стабильность процесса резания. Традиционные методы выбора геометрических параметров основаны на справочных данных и практическом опыте, что не всегда позволяет учитывать особенности конкретных условий обработки. Применение систем искусственного интеллекта (СИИ) и предиктивного моделирования позволяет повысить эффективность параметрической оптимизации геометрии инструмента за счет сокращения объема натурных и вычислительных экспериментов и ускорения поиска оптимальных решений.

Настоящий стандарт устанавливает общие требования к применению систем параметрической оптимизации (СПО) геометрии режущего инструмента на основе методов искусственного интеллекта, включая требования к данным, моделям, процедурам верификации и валидации результатов, а также

Публичное обсуждение проекта продлится до 4 августа 2026 года.

ГОСТ Р планируется к применению в отрасли дорожного хозяйства Российской Федерации. Направление использования – управление транспортными средствами, в том числе высокоавтоматизированными. Нормативное регулирование позволит обеспечить связь между коммуникационным оборудованием станций ИТС разных разработчиков, что увеличит количество ТС, способных реализовывать технологию V2X, вследствие чего повысит безопасность на дорогах для автомобильного транспорта в РФ.

Публичное обсуждение проекта продлится до 21 августа 2026 года.

НСПД представляет собой совокупность взаимосвязанных элементов информационно-технологического, организационного, методологического, кадрового, научного и нормативно-правового характера и обеспечивает выполнение единых требований при создании, поиске, сборе, хранении, обработке, предоставлении и распространении пространственных данных в различных форматах, в том числе, с использованием географических и иных информационных систем.

Актуальной задачей развития НСПД является решение информационных и расчетных задач, связанных с обработкой пространственных данных, и используются при управлении и планировании, инвентаризации ресурсов, мониторинге, анализе, прогнозировании и других конкретных приложениях, которые решаются с использованием ГИС.

Целью настоящего стандарта является установление универсальных методов геокодирования пространственных объектов, используемым в процессе

Публичное обсуждение проекта продлится до 15 августа 2026 г.

В настоящее время в субъектах Российской Федерации применяются различные программные решения для автоматизации процедуры технического обследования многоквартирных домов, отличающиеся составом обрабатываемых данных, подходами к автоматизации расчетов, форматами представления результатов обследования и возможностями информационного взаимодействия с государственными и региональными информационными системами.

Отсутствие единых требований к таким программным комплексам затрудняет обеспечение сопоставимости результатов обследований, повышает риски возникновения ошибок при обработке данных и ограничивает возможности использования результатов обследований для формирования и актуализации региональных программ капитального ремонта.

Введение в действие СП 547.1325800.2025 «Здания жилые многоквартирные.