20 сентября 2022
—
заканчивается
14 ноября 2022
Проект
Разработчик
Автономная некоммерческая организация «Институт развития информационного общества»
Технический комитет
Международные аналоги
Настоящий стандарт идентичен разрабатываемому международному стандарту ISO/IEC 5259–2 Information technology — Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 2: Data quality measures, учитывающих специфику национальной стандартизации в области искусственного интеллекта и больших данных.
ОКС/МКС/ISO
ОКС 35.020
Описание
В этом документе представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных в контексте аналитики и машинного обучения. Этот документ основан на серии стандартов ISO 8000, ISO/IEC 25012 и ISO/IEC 25024.
Цель этого документа — помочь организациям достичь своих целей в области качества данных и применима ко всем типам организаций.
Приглашаем обсудить проект ГОСТ Р о показателях качества данных для аналитики и машинного обучения
Публичное обсуждение проекта продлится до 14 ноября 2022 г.
В этом документе представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных в контексте аналитики и машинного обучения (ML). Этот документ основан на серии стандартов ISO 8000, ISO/IEC 25012 и ISO/IEC 25024.
Цель этого документа — помочь организациям достичь своих целей в области качества данных и применима ко всем типам организаций.