Публичное обсуждение проекта продлится до 20 января 2021 г.

Разработка проекта национального стандарта обусловлена необходимостью формирования технических требований образовательных систем, работающих на алгоритмах искусственного интеллекта. Разработка технических требований обусловлена реализацией мероприятия по разработке цифровых учебно- методических комплексов, учебных симуляторов, тренажеров, виртуальных лабораторий для реализации основных общеобразовательных программ, дополнительных общеобразовательных программ и образовательных программ среднего профессионального образования по предметным областям «Математика», «Информатика» и «Технология» федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Утверждение проекта национального стандарта позволит:

• обеспечить достижение результатов реализации мероприятия по разработке цифровых учебно-методических комплексов, учебных
...

Публичное обсуждение проекта продлится до 20 января 2021 г.

Разработка проекта национального стандарта обусловлена необходимостью формирования единых требований к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных для унификации подходов к сбору цифрового следа учащихся и использованию механизмов адаптивного обучения, построенного в том числе на анализе данных цифрового следа, для построения индивидуальных траекторий обучения в общем и высшем образовании.

Утверждение проекта национального стандарта позволит:

• обеспечить единообразие сбора персональных и образовательных данных учащихся для использования технологий искусственного интеллекта в образовании;
• создать предпосылки для внесения изменений в СанПиН 2.4.2.2821-10 «Санитарно-эпидемиологические требования к условиям и организации обучения в общеобразовательных учреждениях», Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 N 273-ФЗ и соответствующих
...

Публичное обсуждение проекта продлится до 20 января 2021 г.

В настоящее время системы искусственного интеллекта для управления движением колесных транспортных средств проходят широкие испытания. Именно от полноты и достоверности процесса испытаний зависят перспективы данной технологии и сроки начала ее массового использования на автомобильных дорогах общего пользования, как только испытания смогут гарантировать безопасность дальнейшей эксплуатации систем искусственного интеллекта для управления движением колесных транспортных средств.

Методы испытаний должны включать в себя как виртуальные испытания для формирования массива нейронных связей искусственного интеллекта, так и испытания в реальных условиях дорожного движения.

Проект стандарта является продолжением комплекса стандартов по установлению требований к применению технологий искусственного интеллекта на транспорте, с целью повышения доверия к технологиям искусственного интеллекта,

Публичное обсуждение проекта продлится до 20 января 2021 г.

В настоящее время системы искусственного интеллекта для управления движением колесных транспортных средств проходят широкие испытания. Однако, прежде чем начать их массовую эксплуатацию на дорогах общего пользования, требуется установить четкие требования к надежности данной технологии.

Проект стандарта является продолжением комплекса стандартов по установлению требований применения технологий искусственного интеллекта на транспорте с целью повышения доверия к технологиям искусственного интеллекта, повышения уровня безопасности на транспорте и эффективности транспортных процессов.

Публичное обсуждение проекта продлится до 20 января 2021 г.

Целесообразность разработки стандарта обоснована необходимостью гармонизации терминов и определений в области искусственно интеллекта.

Термины, установленные стандартом, рекомендуется использовать в нормативных документах, правовой, технической и организационно-распорядительной документации, научной, учебной и справочной литературе.

Публичное обсуждение проекта продлится до 11 января 2021 г.

В настоящее время в мире наблюдается интерес к большим данным. В этой связи изучение и обобщение опыта реализации и внедрения в бизнесе и системе государственного управления концепций и инициатив в области «больших данных» представляет практический и научный интерес.

Данный технический отчет содержит примеры вариантов использования больших данных в ряде областей применения, а также выводы, сделанные на основе анализа представленных вариантов использования.

Публичное обсуждение проекта продлится до 11 января 2021 г.

На современном этапе развития сквозных цифровых технологий оперирование большими данными является одним из основных направлений развития экономики как само по себе, так и при развитии и использовании технологий искусственного интеллекта.

Техническое регулирование оперирования большими данными обеспечивает единообразие в представлении предметной области, снижение расходов на обеспечение интеграции существующих и разрабатываемых информационных систем и цифровых решений.

Разрабатываемый национальный стандарт направлен на обеспечение полноты отражения существенных условий (потребностей) заказчиков при размещении ими заказов, связанных с поставкой массивов больших данных, а также с разработкой и использованием соответствующих технологий оперирования большими данными, что, в свою очередь, должно снизить риски неоднозначного понимания указанных потребностей и невыполнения обязательств

Публичное обсуждение проекта продлится до 12 января 2021 г.

Под сложной системой понимается система, состоящая из множества взаимодействующих подсистем, вследствие чего она приобретает новые эмерджентные свойства как единое целое, которые не могут быть сведены к свойствам взаимодействия отдельных подсистем.

При этом отсутствие единых подходов к созданию ИС, их функциональное, информационное и технологическое разнообразие порождает проблему интероперабельности сложных систем и их элементов. Очевидно, что чем выше уровень гетерогенности сложной системы, тем острее проблема интероперабельности, для обеспечения и оценки которой необходимо решать совокупность научно-технических и организационно-методических задач.

Задача предлагаемого стандарта – сформулировать основные положения по обеспечению и оценке внешней и внутренней интероперабельности сложных систем. Он дает руководящие указания руководителям, заказчикам и разработчикам в виде набора

В стандарте ISO/IEC 19941:2017 «Информационные технологии – Облачные вычисления – Интероперабельность и перемещаемость» (Information technology — Cloud computing — Interoperability and portability), см. https://www.iso.org/standard/66639.html и https://www.iso.org/obp/ui/#!iso:std:66639:en , рассматриваются 5 аспектов интероперабельности.

Эта же модель используется в стандарте ISO/IEC 21823-1:2019 «Интернет вещей – Интероперабельность систем интернета вещей – Часть 1: Концепция» (Internet of things (IoT) — Interoperability for IoT systems — Part 1: Framework), см. https://www.iso.org/standard/71885.html и https://www.iso.org/obp/ui/#!iso:std:71885:en

В проекте ГОСТ Р из них фактически упомянут лишь один. В связи с этим рекомендуется подумать о включении терминов, эквивалентных следующим:
- Transport interoperability
- Syntactic interoperability
- Semantic data interoperability
- Behavioural interoperability
- Policy interoperability

Публичное обсуждение проекта пересмотра ГОСТ Р 55062-2012 продлится до 12 января 2021 г.

Интероперабельность - способность двух или более информационных систем (ИС) или компонентов к обмену информацией и к использованию информации, полученной в результате обмена. В условиях всеобщей цифровизации интероперабельность играет ключевую роль при создании, развитии и объединении ИС практически всех классов и, наряду со свойством переносимости и масштабируемости, является важнейшей составляющей понятия "открытые системы".

В настоящее время все большее внимание уделяется именно вопросам обеспечения интероперабельности для ИС различного масштаба (от наносистем до систем класса "системы систем") и различных областей назначения. Интероперабельность приобретает все большее значение, в первую очередь потому, что сегодня практически ни одна сфера жизни (государственное управление,

На