2 июля 2026
—
заканчивается
28 августа 2026
Проект
Разработчик
Другие разработчики
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский институт стандартизации»
Технический комитет
Описание
Настоящий стандарт устанавливает общие требования к алгоритмам управления, устойчивости, безопасности функционирования и применению в технологических процессах систем адаптивного управления режимами резания, основанных на методах искусственного интеллекта (классических управляющих законах с обучаемыми компонентами, моделях машинного обучения, в том числе ансамблевых, нейросетевых моделях, обучении с подкреплением, прогнозном управлении с обучаемой моделью объекта, гибридных моделях).
Стандарт устанавливает требования к составу и качеству исходных данных, к алгоритмам управления и точности их работы, к устойчивости замкнутого контура управления, к безопасности формируемых управляющих воздействий, к процедурам верификации и валидации применяемых моделей, а также к их применению в составе технологических процессов металлообработки.
Настоящий стандарт распространяется на:
- процессы автоматизированного управления режимами обработки резанием при выполнении операций точения, фрезерования, сверления, зенкерования, развертывания, протягивания, шлифования и других видов лезвийной и абразивной обработки в соответствии с ГОСТ 25761;
- системы адаптивного управления, реализующие функции онлайн-анализа сигналов с датчиков технологического оборудования, прогнозирования характеристик процесса резания, формирования управляющих воздействий по корректировке параметров режима;
- процессы разработки, верификации, валидации, внедрения и сопровождения указанных систем с применением методов искусственного интеллекта, в том числе ансамблевых методов машинного обучения (бэггинг, бустинг, стэкинг, голосование), нейросетевых моделей, обучения с подкреплением, прогнозного управления с обучаемой моделью объекта;
- интеграцию указанных систем в действующие технологические процессы, включая их связь с системами числового программного управления, автоматизированными системами управления технологическим процессом и системами оперативного управления производством.
1 обсуждение
Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.
Применение систем адаптивного управления технологическими процессами, основанных на ансамблевых методах машинного обучения, обеспечивает возможность автоматизированного выбора и корректировки режимов обработки с учетом изменяющихся условий функционирования технологической системы. Эффективность и безопасность применения таких систем зависят от качества исходных данных, корректности выбора, обучения и валидации моделей машинного обучения, надежности их интеграции с системами числового программного управления оборудованием, а также от организации процедур мониторинга и сопровождения моделей в процессе эксплуатации.
Настоящий стандарт устанавливает требования к данным, моделям машинного обучения, процедурам их верификации и валидации, интеграции с производственным оборудованием, мониторингу эксплуатационных характеристик моделей и выполнению корректирующих действий при выявлении ухудшения качества прогнозов или управляющих воздействий. Соблюдение требований настоящего стандарта направлено на снижение риска возникновения ошибок управления технологическим процессом, способных привести к повреждению инструмента, заготовки или оборудования, а также к выпуску продукции, не соответствующей установленным требованиям.
Целесообразность разработки стандарта определяется следующими факторами:
- отсутствие в Российской Федерации и на международном уровне специализированного стандарта, устанавливающего согласованные требования к алгоритмам, устойчивости, безопасности и применению таких систем;
- высокие риски от использования неверифицированных или невалидированных моделей машинного обучения в замкнутом контуре управления (поломка инструмента, повреждение заготовки или оборудования, брак дорогостоящих деталей);
- разрозненность подходов к верификации, валидации и мониторингу обучаемых компонентов, что снижает доверие к их выводам и препятствует широкому промышленному внедрению;
- необходимость унификации требований к исходным данным, качеству обучающих наборов и метрологическому обеспечению для обеспечения воспроизводимости результатов;
- потребность в методическом обеспечении функциональной безопасности и информационной безопасности при интеграции систем адаптивного управления с оборудованием с ЧПУ, АСУ ТП и MES.
Разработка стандарта позволит закрепить единые требования, повысить надежность и безопасность адаптивного управления, снизить риски аварийных ситуаций и создать основу для последующей сертификации таких систем. Стандарт может применяться разработчиками программно-аппаратных систем адаптивного управления, технологическими службами машиностроительных предприятий, экспертными и сертификационными организациями, а также в учебных курсах по цифровым технологиям в машиностроении.