Все обсуждения

ГОСТ Р (проект, первая редакция). Искусственный интеллект в промышленности. Адаптивное управление режимами резания. Общие требования к алгоритмам управления, устойчивости, безопасности функционирования и применению в технологических процессах

  Показать описание и файлы проекта

Обсуждения

Приглашаем обсудить проект ГОСТ Р об адаптивном управлении режимами резания

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Применение систем адаптивного управления технологическими процессами, основанных на ансамблевых методах машинного обучения, обеспечивает возможность автоматизированного выбора и корректировки режимов обработки с учетом изменяющихся условий функционирования технологической системы. Эффективность и безопасность применения таких систем зависят от качества исходных данных, корректности выбора, обучения и валидации моделей машинного обучения, надежности их интеграции с системами числового программного управления оборудованием, а также от организации процедур мониторинга и сопровождения моделей в процессе эксплуатации.

Настоящий стандарт устанавливает требования к данным, моделям машинного обучения, процедурам их верификации и валидации, интеграции с производственным оборудованием, мониторингу эксплуатационных характеристик моделей и выполнению корректирующих действий при выявлении ухудшения качества прогнозов или управляющих воздействий. Соблюдение требований настоящего стандарта направлено на снижение риска возникновения ошибок управления технологическим процессом, способных привести к повреждению инструмента, заготовки или оборудования, а также к выпуску продукции, не соответствующей установленным требованиям.

Целесообразность разработки стандарта определяется следующими факторами:

  • отсутствие в Российской Федерации и на международном уровне специализированного стандарта, устанавливающего согласованные требования к алгоритмам, устойчивости, безопасности и применению таких систем;
  • высокие риски от использования неверифицированных или невалидированных моделей машинного обучения в замкнутом контуре управления (поломка инструмента, повреждение заготовки или оборудования, брак дорогостоящих деталей);
  • разрозненность подходов к верификации, валидации и мониторингу обучаемых компонентов, что снижает доверие к их выводам и препятствует широкому промышленному внедрению;
  • необходимость унификации требований к исходным данным, качеству обучающих наборов и метрологическому обеспечению для обеспечения воспроизводимости результатов;
  • потребность в методическом обеспечении функциональной безопасности и информационной безопасности при интеграции систем адаптивного управления с оборудованием с ЧПУ, АСУ ТП и MES.

Разработка стандарта позволит закрепить единые требования, повысить надежность и безопасность адаптивного управления, снизить риски аварийных ситуаций и создать основу для последующей сертификации таких систем. Стандарт может применяться разработчиками программно-аппаратных систем адаптивного управления, технологическими службами машиностроительных предприятий, экспертными и сертификационными организациями, а также в учебных курсах по цифровым технологиям в машиностроении.

Пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите на сайт, чтобы оставить комментарий.