Публичное обсуждение проекта продлится до 6 августа 2026 года.

Сформулированные в изменении СП 77.13330.2016 гармонизированные с другими нормативными правовыми и нормативными документами требования к составу и порядку ведения исполнительной документации при строительстве, реконструкции, капитальном ремонте объектов капитального строительства направлены на повышение эффективности и качества организации и проведения строительного контроля, обеспечение безопасности зданий и сооружений в соответствии с Федеральным законом от 30 декабря 2009 г. № 384-ФЗ «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений».

Публичное обсуждение проекта продлится до 10 августа 2026 года.

Введение в действие Изменения № 1 СП 542.1325800.2024 позволит на новом, научно обоснованном уровне повысить взрывоустойчивость транспортных, промышленных, гражданских и энергетических объектов при атаке БПЛА различного типа, что является важной и актуальной частью комплекса противодействия терроризму и иным источникам опасности для общества, экономики и государства.

Документ разрабатывается в целях повышения степени защиты гражданских и промышленных объектов от беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и развития требований безопасности в действующих нормативных технических документах, обеспечивающих соблюдение Федеральных законов от 30 декабря 2009 г. № 384-ФЗ «Технический регламент о безопасности зданий и

Публичное обсуждение проекта продлится до 6 августа 2026 года.

Сформулированные в изменении к своду правил СП 520.1325800.2023 гармонизированные с другими нормативными правовыми и нормативными документами требования к составу и порядку ведения исполнительной документации при строительстве, реконструкции, капитальном ремонте объектов капитального строительства направлены на повышение эффективности и качества организации и проведения строительного контроля, обеспечение безопасности зданий и сооружений в соответствии с Федеральным законом от 30 декабря 2009 г. № 384-ФЗ «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений».

Публичное обсуждение проекта взамен ГОСТ ISO 4211-2012 продлится до 27 августа 2026 года.

Разработка стандарта направлена на установление метода оценки устойчивости к воздействию холодных жидкостей, а также на выполнение принципа стандартизации об обеспечении комплексности и системности стандартизации.

Проект межгосударственного стандарта разрабатывается для актуализации доказательной базы для требований технического регламента технического регламента Таможенного союза «О безопасности мебельной продукции» (ТР ТС 025/2012).

Публичное обсуждение проекта продлится до 20 августа 2026 года.

Объектом стандартизации являются требования к проведению денатурации метанола, включая требования к исходному метанолу, денатурирующим веществам, порядку расчета их количества, процедурам внесения и перемешивания, контролю выполнения денатурации, оформлению документации, маркировке, транспортированию, хранению, а также требованиям безопасности и охраны окружающей среды.

Настоящий стандарт разрабатывается впервые и устанавливает единый порядок выполнения и подтверждения денатурации метанола на территории Российской Федерации. Стандарт содержит термины и определения в области денатурации метанола, включая понятия «денатурация метанола», «денатурирующее вещество», «денатурированный метанол», «акт денатурации», «партия денатурированного метанола» и другие.

Стандарт обеспечивает единый подход к выполнению денатурации метанола, прослеживаемости операций по денатурации и подтверждению

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Внедрение методов искусственного интеллекта в технологические процессы регенеративного восстановления требует соблюдения строгих требований к точности реконструируемой геометрии, согласованности с исходной конструкторской документацией, метрологическому обеспечению измерений, верификации и валидации применяемых моделей, мониторингу их работы в условиях эксплуатации. Несоблюдение этих требований может привести к восстановлению инструмента с отклонениями геометрии, превышающими установленные допуски, что повлечет за собой выпуск продукции с браком, повышенный износ восстановленного инструмента и аварийные ситуации в процессе обработки.

Стандарт устанавливает единые требования к точности восстановления, контролю качества, приемке, верификации и валидации систем восстановления геометрии режущего инструмента, что позволит повысить доверие к системам искусственного интеллекта в промышленности

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Настоящий стандарт устанавливает общие требования к технологическому процессу применения компьютерно-зрительных систем мониторинга качества поверхности промышленной продукции на основе сверточных нейронных сетей, к точности обнаружения и классификации поверхностных дефектов, к процедурам верификации и валидации применяемых моделей, к их интеграции в технологические процессы, к документированию и метрологическому обеспечению.

Стратегическая значимость разрабатываемого стандарта обусловлена необходимостью обеспечения технологического суверенитета РФ в области автоматизированного визуального контроля качества продукции, цифровой трансформации обрабатывающих производств, повышения доверия к промышленным системам искусственного интеллекта, снижения экономических рисков от брака, а также формирования единой национальной нормативной базы для разработки, валидации и сертификации систем контроля

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Применение систем адаптивного управления технологическими процессами, основанных на ансамблевых методах машинного обучения, обеспечивает возможность автоматизированного выбора и корректировки режимов обработки с учетом изменяющихся условий функционирования технологической системы. Эффективность и безопасность применения таких систем зависят от качества исходных данных, корректности выбора, обучения и валидации моделей машинного обучения, надежности их интеграции с системами числового программного управления оборудованием, а также от организации процедур мониторинга и сопровождения моделей в процессе эксплуатации.

Настоящий стандарт устанавливает требования к данным, моделям машинного обучения, процедурам их верификации и валидации, интеграции с производственным оборудованием, мониторингу эксплуатационных характеристик моделей и выполнению корректирующих действий при выявлении ухудшения

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Стратегическая значимость разрабатываемого стандарта обусловлена необходимостью обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации в области интеллектуального мониторинга технического состояния технологического оборудования, перехода к обслуживанию режущего инструмента по фактическому состоянию, повышения доверия к промышленным системам искусственного интеллекта, снижения экономических потерь от внезапных отказов инструмента и брака продукции, а также формирования единой национальной нормативной базы для разработки, валидации и сертификации систем прогнозирования остаточного ресурса режущего инструмента с использованием методов искусственного интеллекта.

Целесообразность разработки стандарта определяется следующими факторами: отсутствие в Российской Федерации и на международном уровне специализированного стандарта, регламентирующего применение систем искусственноготь ошибок

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Геометрия режущего инструмента оказывает существенное влияние на стойкость инструмента, качество обработанной поверхности, производительность и стабильность процесса резания. Традиционные методы выбора геометрических параметров основаны на справочных данных и практическом опыте, что не всегда позволяет учитывать особенности конкретных условий обработки. Применение систем искусственного интеллекта (СИИ) и предиктивного моделирования позволяет повысить эффективность параметрической оптимизации геометрии инструмента за счет сокращения объема натурных и вычислительных экспериментов и ускорения поиска оптимальных решений.

Настоящий стандарт устанавливает общие требования к применению систем параметрической оптимизации (СПО) геометрии режущего инструмента на основе методов искусственного интеллекта, включая требования к данным, моделям, процедурам верификации и валидации результатов, а также