6 октября 2026
—
заканчивается
17 ноября 2026
Проект
Разработчик
Технический комитет
Международные аналоги
Настоящий предварительный национальный стандарт разработан на основе международного документа Рекомендация ITU-T F.748.22 (2023) «Нетелефонные телекоммуникационные сервисы. Сервисы мультимедиа. Функциональная архитектура распределённых интеллектуальных систем на основе признаков» (Recommendation ITU-T F.748.22 (2023) «Non-telephone telecommunication services. Multimedia services. Functional architecture for feature-based distributed intelligent systems»).
ОКС/МКС/ISO
35.020
Описание
Настоящий стандарт устанавливает функциональную архитектуру, точки взаимодействия, функциональные сущности и их взаимосвязи в распределенных системах искусственного интеллекта для обработки мультимедийных данных (РСИИОМД).
Настоящий стандарт распространяется на системы, в которых признаки извлекаются из потоков мультимедийных данных, сжимаются, передаются, хранятся и используются для интеллектуального анализа в распределенной среде.
Настоящий стандарт устанавливает:
- функциональную архитектуру РСИИОМД;
- функциональные сущности и их взаимосвязи;
- точки взаимодействия между функциональными наборами;
- общие принципы построения приложений, использующих признаки, извлекаемые из мультимедийных данных.
1 обсуждение
Публичное обсуждение проекта продлится до 17 ноября 2026 года.
Распределенные системы искусственного интеллекта для обработки мультимедийных данных позволяют извлекать, сжимать и передавать признаки вместо полного потока исходных мультимедийных данных. Такой подход направлен на снижение сетевого трафика, уменьшение задержек передачи, оптимизацию использования вычислительных ресурсов и повышение интероперабельности решений различных производителей.
В настоящем стандарте требования изложены в форме, применимой к проектированию, разработке, интеграции и эксплуатации систем, в которых обработка распределяется между оконечными устройствами, доменом обработки данных, доменом алгоритмов, доменом сервисов, доменом приложений, доменом разработки, доменом управления и доменом безопасности.
Внедрение стандартизированных протоколов для распределенных систем искусственного интеллекта, основанных на признаках, позволяет перенести часть вычислительной нагрузки на периферийные устройства и передавать по сети компактные векторные представления (признаки) вместо «сырых» мультимедийных данных. Это существенно снижает требования к пропускной способности каналов связи и объемам хранилищ в центрах обработки данных (ЦОД), обеспечивая экономическую эффективность при масштабировании проектов, особенно в зонах с ограниченным сетевым покрытием.
Введение единой функциональной архитектуры позволяет:
- снизить затраты на разработку: унифицированная архитектура позволяет повторно использовать компоненты и инструменты;
- обеспечить интероперабельность: стандартизированные эталонные точки (АР) между функциональными наборами позволяют интегрировать решения различных производителей;
- облегчить поддержку и эксплуатацию: четкая структура функциональных сущностей упрощает диагностику и оптимизацию систем;
- оптимизировать распределение вычислений: четко определенные функциональные наборы позволяют эффективно распределять обработку между периферийными устройствами и центральными серверами.