1 обсуждение

Публичное обсуждение проекта продлится до 17 ноября 2026 года.

Системы искусственного интеллекта (ИИ) могут использоваться для анализа данных приборов учета (ПУ) потребления ресурсов (электроэнергии, воды, газа, тепла) с целью решения следующих задач:

• выявление коммерческих потерь – например, бездоговорное потребление, безучетное потребление, потребление несоответствующее договорным обязательствам (например, майнинг криптовалюты);
• выявление технических потерь – например, потерь, связанных с состоянием инфраструктуры передачи и распределения ресурсов.

Настоящий стандарт содержит комплекс технических и организационных требований, соблюдение которых обеспечивает возможность использования данных ПУ, надлежащим образом обработанных системами ИИ, в качестве доказательств в гражданском, арбитражном, административном и уголовном судопроизводстве.

Аспектом стандартизации выступает совокупность технических требований и условий, обеспечивающих оценку таких данных судом на предмет их относимости, допустимости и достоверности. Стандарт включает в себя технические требования к данным ПУ и к системам ИИ, перечень обстоятельств, доказываемых обработанными данными ПУ, а также требования к процессу оценки достоверности данных ПУ, обработанных системами ИИ.

Технико-экономическая целесообразность разработки стандарта обусловлена необходимостью использовать в судопроизводстве новую доказательственную информацию (логические решения, классификации), полученную системой ИИ в результате анализа первичных данных от ПУ, а не исключительно первичные (необработанные) данные, как это делается в настоящее время. Данные ПУ, обработанные ИИ, после принятия настоящего стандарта смогут использоваться в системе доказательств в качестве части заключения эксперта или пояснения специалиста.

Кроме того, стандартизация технических и организационных требований к встроенным в ПУ системам ИИ позволит перенести часть вычислительной нагрузки на периферийные устройства и передавать по сети лишь компактные логические решения и классификации вместо «сырых» первичных данных. Это существенно снизит требования к пропускной способности каналов связи и объемам хранилищ в центрах обработки данных (ЦОД), обеспечивая экономическую эффективность при масштабировании национальных проектов уровня «Умный город» и «Безопасный регион», особенно в зонах с ограниченным сетевым покрытием.