Все проекты

ГОСТ Р (проект, первая редакция). Искусственный интеллект в промышленности. Прогнозирование остаточного ресурса режущего инструмента. Общие требования к точности, надежности, методам верификации и применению в технологических процессах

2 июля 2026 заканчивается 28 июля 2026
  Проект

Разработчик

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Владивостокский государственный университет»

Другие разработчики

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский институт стандартизации»

Технический комитет

Описание

Настоящий стандарт устанавливает общие требования к точности прогноза и горизонту прогнозирования систем прогнозирования остаточного ресурса режущего инструмента, основанных на СИИ (статистических моделях, моделях машинного обучения, нейросетевых моделях, в том числе многоэтапных нейросетевых архитектурах, физико-информированных и гибридных моделях).

Стандарт устанавливает требования к составу и качеству исходных данных и обучающих наборов, к структуре системы прогнозирования, к точности точечного и интервального прогноза, к горизонту прогнозирования, а также к показателям, обеспечивающим достижение установленной точности при применении системы в составе технологических процессов металлообработки.

Настоящий стандарт распространяется на:

а) процессы автоматизированного прогнозирования остаточного ресурса режущего инструмента, применяемого при выполнении технологических операций точения, фрезерования, сверления, развертывания, зенкерования, протягивания, шлифования и иных видов лезвийной и абразивной обработки в значении ГОСТ 25761;

б) СИИ, реализующие функции анализа сигналов с датчиков технологического оборудования, формирования диагностических признаков деградации технического состояния инструмента, прогнозирования остаточного ресурса с количественной

оценкой неопределенности прогноза, в том числе на основе многоэтапных нейросетевых архитектур;

в) процессы разработки, верификации, валидации, внедрения, эксплуатации и сопровождения СИИ, реализующих указанные функции;

г) интеграцию указанных архитектур в действующие технологические процессы, включая их связь с системами числового программного управления, автоматизированными системами управления технологическим процессом, системами оперативного управления производством, системами планирования технического обслуживания и ремонтов оборудования.

1 обсуждение

Приглашаем обсудить проект ГОСТ Р о ресурсе режущего инструмента

Публичное обсуждение проекта продлится до 28 августа 2026 года.

Стратегическая значимость разрабатываемого стандарта обусловлена необходимостью обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации в области интеллектуального мониторинга технического состояния технологического оборудования, перехода к обслуживанию режущего инструмента по фактическому состоянию, повышения доверия к промышленным системам искусственного интеллекта, снижения экономических потерь от внезапных отказов инструмента и брака продукции, а также формирования единой национальной нормативной базы для разработки, валидации и сертификации систем прогнозирования остаточного ресурса режущего инструмента с использованием методов искусственного интеллекта.

Целесообразность разработки стандарта определяется следующими факторами: отсутствие в Российской Федерации и на международном уровне специализированного стандарта, регламентирующего применение систем искусственного интеллекта для прогнозирования остаточного ресурса режущего инструмента; разрозненность подходов к формированию диагностических признаков деградации, оценке точности прогноза и горизонта прогнозирования, что приводит к низкой воспроизводимости результатов и недоверию к автоматизированным решениям; высокая стоимость ошибок прогнозирования (преждевременная замена работоспособного инструмента либо его внезапный отказ в процессе обработки), приводящих к браку дорогостоящих деталей, повреждению оборудования и срыву сроков поставки; необходимость интеграции систем прогнозирования остаточного ресурса с существующими системами числового программного управления, автоматизированными системами управления технологическим процессом и системами планирования технического обслуживания и ремонтов оборудования.

Стандарт устанавливает единые требования к точности и горизонту прогнозирования, надежности, верификации и валидации систем прогнозирования остаточного ресурса режущего инструмента, что позволит повысить доверие к системам искусственного интеллекта в промышленности и создать основу для их сертификации.

Стандарт предназначен для применения машиностроительными и иными металлообрабатывающими предприятиями, разработчиками систем мониторинга технического состояния оборудования и систем искусственного интеллекта, а также эксплуатирующими организациями технологического оборудования.

NormaCS

Администратор, 2 июля 2026 в 14:47