Разработчик
Другие разработчики
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский институт стандартизации»
Технический комитет
ОКС/МКС/ISO
35.020, 35.240.99
Описание
Настоящий стандарт устанавливает общие требования к управлению данными в станкоинструментальной промышленности применительно к задачам разработки и эксплуатации систем искусственного интеллекта, включая требования к составу, структуре и качеству данных, к процессам их сбора, разметки, преобразования, хранения и обмена, к методикам оценки качества данных, а также требования к структуре системы управления данными, к процедурам ее верификации и валидации, к интеграции с применяемыми обучаемыми моделями, к документированию и метрологическому обеспечению.
Настоящий стандарт распространяется на:
- процессы сбора, регистрации, разметки, преобразования, хранения, обмена и архивирования данных, генерируемых и используемых на различных этапах жизненного цикла продукции станкоинструментальной отрасли (проектирование инструмента и оснастки, технологическая подготовка производства, изготовление, эксплуатация, контроль качества);
- системы управления данными (управление данными об изделии, управление жизненным циклом изделия, системы оперативного управления производством, системы управления базами данных, хранилища данных, озера данных, журналы событий, системы управления обучающими наборами данных), применяемые в станкоинструментальной промышленности;
- процессы формирования, ведения и сопровождения обучающих, валидационных и тестовых наборов данных для обучения моделей искусственного интеллекта, применяемых в станкоинструментальной отрасли;
- процессы интеграции данных между информационными системами предприятия и системами искусственного интеллекта;
- процессы метрологического обеспечения и документирования управления данными в условиях применения методов искусственного интеллекта.
Настоящий стандарт не распространяется на:
- управление данными, не связанное с применением методов искусственного интеллекта (бухгалтерский учет, кадровый документооборот, юридические документы);
- управление персональными данными, регулируемое отдельными нормативными правовыми актами Российской Федерации [3];
- управление данными, отнесенными к классам сведений, составляющих государственную тайну, и иной охраняемой законом тайне специального применения;
- управление данными в составе оборудования атомной энергетики, выполняемое в порядке, установленном законодательством Российской Федерации в области использования атомной энергии.
Положения настоящего стандарта применяют добровольно при разработке, поставке, эксплуатации и сопровождении систем управления данными в станкоинструментальной промышленности, в том числе в составе систем искусственного интеллекта.
1 обсуждение
Публичное обсуждение проекта продлится до 10 августа 2026 г.
Целесообразность разработки стандарта определяется следующими факторами:
- отсутствие в Российской Федерации и на международном уровне специализированного стандарта, регламентирующего управление данными применительно к задачам искусственного интеллекта в станкоинструментальной отрасли;
- разрозненность подходов к сбору, разметке, хранению и обеспечению качества данных, что приводит к низкой воспроизводимости результатов обучения моделей искусственного интеллекта, недоверию к их выводам и повышенным рискам при внедрении;
- высокая стоимость ошибок, вызванных использованием некачественных или непрослеживаемых данных, в прецизионном станкостроении и инструментальном производстве (брак дорогостоящих деталей, выход из строя оборудования, срывы производственных сроков);
- необходимость обеспечения интероперабельности и прослеживаемости данных при интеграции СИИ с существующими корпоративными системами (PLM, MES, АСУ ТП).
Разработка стандарта позволит закрепить единые требования к управлению данными, повысить доверие к СИИ в промышленности и создать основу для последующей сертификации таких систем.
Объектом стандартизации являются системы управления данными (СУД), используемые в станкоинструментальной промышленности при разработке и эксплуатации систем искусственного интеллекта (СИИ).
Аспекты стандартизации включают:
- классификацию и категоризацию данных (конструкторско-технологические, нормативно-справочные, оперативные данные технологических процессов (ТП), данные контроля качества, обучающие наборы);
- требования к качеству данных (полнота, точность, согласованность, прослеживаемость, соответствие принципам FAIR);
- процессы жизненного цикла данных (сбор, разметка, преобразование, хранение, версионирование, архивирование);
- архитектуру и функциональные подсистемы СУД (сбор, предобработка, разметка, контроль качества, хранение, обмен, мониторинг);
- методики верификации и валидации СУД, включая формирование валидационного базиса;
- требования к интеграции с корпоративными информационными системами (PDM, PLM, MES, АСУ ТП, ЧПУ);
- обеспечение информационной безопасности и защиту от специфических атак на СИИ.