Все обсуждения

ГОСТ Р (проект, первая редакция). Искусственный интеллект в промышленности. Управление данными в станкоинструментальной промышленности. Общие требования

  Показать описание и файлы проекта

Обсуждения

Приглашаем обсудить проект ГОСТ Р об управлении данными в станкоинструментальной промышленности

Публичное обсуждение проекта продлится до 10 августа 2026 г.

Целесообразность разработки стандарта определяется следующими факторами:

  • отсутствие в Российской Федерации и на международном уровне специализированного стандарта, регламентирующего управление данными применительно к задачам искусственного интеллекта в станкоинструментальной отрасли;
  • разрозненность подходов к сбору, разметке, хранению и обеспечению качества данных, что приводит к низкой воспроизводимости результатов обучения моделей искусственного интеллекта, недоверию к их выводам и повышенным рискам при внедрении;
  • высокая стоимость ошибок, вызванных использованием некачественных или непрослеживаемых данных, в прецизионном станкостроении и инструментальном производстве (брак дорогостоящих деталей, выход из строя оборудования, срывы производственных сроков);
  • необходимость обеспечения интероперабельности и прослеживаемости данных при интеграции СИИ с существующими корпоративными системами (PLM, MES, АСУ ТП).

Разработка стандарта позволит закрепить единые требования к управлению данными, повысить доверие к СИИ в промышленности и создать основу для последующей сертификации таких систем.

Объектом стандартизации являются системы управления данными (СУД), используемые в станкоинструментальной промышленности при разработке и эксплуатации систем искусственного интеллекта (СИИ).

Аспекты стандартизации включают:

  • классификацию и категоризацию данных (конструкторско-технологические, нормативно-справочные, оперативные данные технологических процессов (ТП), данные контроля качества, обучающие наборы);
  • требования к качеству данных (полнота, точность, согласованность, прослеживаемость, соответствие принципам FAIR);
  • процессы жизненного цикла данных (сбор, разметка, преобразование, хранение, версионирование, архивирование);
  • архитектуру и функциональные подсистемы СУД (сбор, предобработка, разметка, контроль качества, хранение, обмен, мониторинг);
  • методики верификации и валидации СУД, включая формирование валидационного базиса;
  • требования к интеграции с корпоративными информационными системами (PDM, PLM, MES, АСУ ТП, ЧПУ);
  • обеспечение информационной безопасности и защиту от специфических атак на СИИ.

Пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите на сайт, чтобы оставить комментарий.