Все проекты

26 мая 2026 заканчивается 24 июля 2026
  Проект

Разработчик

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»

Технический комитет

Взамен

ОКС/МКС/ISO

11.040.01

Описание

Настоящий стандарт устанавливает общие требования к структуре и порядку применения наборов данных, которые используют на этапах разработки системы искусственного интеллекта, включая обучение и внутреннее тестирование алгоритмов искусственного интеллекта, ее эксплуатации, а также внешнего тестирования (аналитическая и клиническая валидация).

Настоящий стандарт определяет методологическую основу для процесса подготовки и применения наборов данных, которые используют на этапах разработки, тестирования и эксплуатации систем искусственного интеллекта.

1 обсуждение

Приглашаем обсудить проект ГОСТ Р 59921.5

Публичное обсуждение проекта взамен ГОСТ Р 59921.5-2022 продлится до 21 июля 2026 г.

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине позволяют повысить качество и доступность медицинских услуг, а также оптимизируют ресурсы системы здравоохранения за счет автоматизации рутинных задач и анализа больших объемов медицинской информации с последующим предоставлением результатов этого анализа. Применение систем искусственного интеллекта позволяет решить проблему недостатка медицинских кадров, а также повысить качество диагностического процесса за счет поддержки принятия врачебных решений, однако, с целью минимизации рисков, связанных с безопасностью пациентов, требуется проведение ряда тестирований, которые, в свою очередь, основываются на репрезентативных релевантных наборах данных.

Целью пересмотра стандарта ГОСТ Р 59921.5 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов» является унификация его положений с введенным в действие с 01.01.2026 г. ГОСТ Р 59921.11-2025 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Наборы данных для тестирования алгоритмов. Методы контроля набора данных на универсальность и структурированность».

NormaCS

Администратор, 26 мая 2026 в 00:31