На полях Всероссийского форума-выставки «Земли России» эксперты обсудили, как искусственный интеллект перестал быть абстрактной концепцией и превратился в практический инструмент, меняющий правила игры в строительстве и градостроительстве.

Президент НОТИМ, руководитель Комиссии по цифровизации строительной отрасли и ЖКХ Общественного совета при Минстрое России Михаил Викторов выступил с приветственным словом на сессии и отметил, что сегодня критически важно не просто создавать, а активно внедрять в реальный сектор экономики практичные IT-решения. Он подчеркнул:

«Мы видим огромную перспективу в применении передовых разработок – нейросетей и автоматических платформ – для решения самых актуальных задач. Речь идет о тендерных процедурах, их проверке, существенном упрощении формирования смет и ценообразования. В нынешних условиях – это не просто инновация, а насущная необходимость. Наша ключевая задача, как Ассоциации – выявлять такие решения и предлагать как государственному, так и частному сектору, выступая мостом между талантливыми разработчиками, которым зачастую не хватает маркетинговых ресурсов, и рынком, остро нуждающимся в их технологиях».

Модератором сессии выступил Член Правления НОТИМ, председатель Комитета НОТИМ по ГИСОГД и информационному моделированию для устойчивого развития территорий, генеральный директор ООО «Джемс Девелопмент» Алексей Дударев. В своем выступлении он наглядно продемонстрировал, как современные технологии и большие данные решают конкретные практические задачи в девелопменте и градостроительстве. Он привел несколько ярких примеров применения искусственного интеллекта:

«Мы используем искусственный интеллект для автоматизации работы с землей: нейросеть анализирует данные ЕГРН, сопоставляет виды разрешённого использования и выявляет противоречия в правилах землепользования и застройки, что ускоряет процессы трансформации территории и снимает риски. Кроме того, ИИ обрабатывает данные о передвижении населения, помогая коммерческим компаниям выбирать оптимальные площадки для открытия объектов. Компьютерное зрение решает парковочные проблемы, анализируя плотность распределения транспорта. А оценка эмоционального фона фотографий с территорий создает цифровой след их востребованности, что помогает оценить качество благоустройства и даже ложится в основу моделей оценки стоимости».

Этот «мостик» критически важен, ведь сегодня отрасль значительно отстает. Член правления НОТИМ и АНО «ЦТИИ НЕЙРОЛАБ» Николай Бурлуцкий представил результаты масштабного исследования по внедрению искусственного интеллекта в России. Он выделил ключевые проблемы строительной отрасли, указав на колоссальный объем рынка и его нереализованный потенциал. Основываясь на показателях экономической эффективности ИИ в смежных отраслях и опыте зарубежных компаний, Николай Бурлуцкий предложил игрокам рынка пересмотреть консервативный подход к инновациям, чтобы ускорить рост и развитие всей отрасли:

«Проведенный анализ выявил неблагоприятные факты: на строительную отрасль приходится всего 0,3 % от общего объёма разработок ИИ, и она не входит даже в топ-10 по применению нейросетей. Это происходит на фоне ежегодного роста рынка ИИ на 25-30 %. В России 36 % строительных компаний частично используют такие технологии, и ещё 21 % планируют их внедрить в ближайшие годы. Однако, несмотря на свой масштаб, отрасль демонстрирует огромный нераскрытый потенциал. Главная проблема – скептицизм и консерватизм. Строители в регионах с высоким недоверием и настороженностью относятся к инновациям, задаваясь вопросами: «Зачем нам это нужно?» и «Кто должен за это платить?». При этом государство активно поддерживает цифровизацию в целом. Предлагаю перестать сопротивляться современным трендам, которые дают реальный экономический эффект как для бизнеса, так и для отрасли в целом! Согласно нашему анализу, 22 % организаций уже фиксируют прямую финансовую выгоду, а общий экономический эффект от использования данных и нейросетей в строительстве может достичь триллиона рублей уже к 2028 году».

В финале сессии прозвучал пример того, как эти технологии уже работают «в полях». Руководитель архитектурной группы Rocket Group Михаил Зайчук рассказал о практическом применении искусственного интеллекта и генетических алгоритмов для комплексного развития территорий. Он представил платформу rTIM, которая позволяет в сжатые сроки генерировать и адаптировать точные планировочные и экономические модели, соблюдая баланс интересов всех участников проекта:

«Для задач территориального моделирования, где требуется точность до квадратного метра и рубля, мы сделали выбор в пользу генетических алгоритмов. Наша платформа rTIM позволяет учитывать множество параметров – экономические показатели, интересы инвестора, требования органов власти и исходные данные из ГИС-систем. Ключевое преимущество – скорость и адаптивность. Если изменился контекст или экономические условия, мы за считанные минуты перегенерируем модель и получаем новый результат, фактически создавая цифровой двойник территории. Полученные данные – это не просто 3D-визуализация. Это геопривязанные слои с полной семантикой, которые можно передать проектировщикам для следующего этапа работы в классических CAD-системах или интегрировать в цифровой двойник города».

Главный итог сессии – консенсус в том, что искусственный интеллект в строительстве созрел для перехода из стадии экспериментов в стадию повсеместного внедрения. Технологии уже сегодня готовы решать прикладные задачи: от проверки нормативов и проектирования КРТ до анализа больших данных и прогнозирования экономики проектов. Основной вызов теперь лежит не в плоскости технологий, а в сфере преодоления отраслевого консерватизма и выстраивания эффективного диалога между разработчиками, бизнесом и государством. Как показали выступления, тот, кто сможет сделать этот шаг первым, получит не только колоссальную экономию ресурсов, но и решающее конкурентное преимущество на рынке будущего.