6 октября 2026
—
заканчивается
17 ноября 2026
Проект
Разработчик
Технический комитет
Международные аналоги
Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному документу Рекомендация ITU-T H.626.8 (2025) «Аудиовизуальные и мультимедийные системы. Широкополосный доступ, услуги «три в одном» и расширенные мультимедийные услуги – Расширенные мультимедийные услуги и приложения. Протоколы для распределенных интеллектуальных систем, основанных на признаках» («Audiovisual and multimedia systems. Broadband, triple-play and advanced multimedia services – Advanced multimedia services and applications. Protocols for feature-based distributed intelligent systems»).
ОКС/МКС/ISO
35.020
Описание
Настоящий стандарт устанавливает протоколы взаимодействия для распределенных систем искусственного интеллекта для обработки мультимедийных данных, основанных на передаче и обработке признаков.
Настоящий стандарт распространяется на архитектурные и протокольные решения, обеспечивающие совместную работу устройств сбора мультимедийных данных, функциональных компонентов извлечения признаков, функциональных компонентов обработки данных, управления, эксплуатации и безопасности в единой распределенной среде.
Настоящий стандарт устанавливает требования к структуре коммуникационных каналов, механизмам поддержания активности потока признаков, упаковке и передаче потоков признаков, а также к рабочим процедурам регистрации, передачи потоков признаков реального времени, конфигурирования устройств, запроса информации, передачи информации о состоянии, поиска исторических файлов признаков, синхронизации времени и обработки данных.
Приглашаем обсудить проект ПНСТ о протоколах взаимодействия распределенных систем ИИ
Публичное обсуждение проекта продлится до 17 ноября 2026 года.
Настоящий стандарт подготовлен для нормативного закрепления протоколов взаимодействия в распределенных системах искусственного интеллекта, предназначенных для обработки мультимедийных данных. Такие системы используют извлечение и передачу признаков, то есть компактных представлений данных, вместо передачи полного потока исходных мультимедийных данных во всех сценариях обработки.
Применение потоков признаков позволяет снизить нагрузку на сеть и вычислительные ресурсы, использовать периферийные вычисления и обеспечить совместную работу устройств сбора мультимедийных данных, узлов извлечения признаков, узлов обработки данных, функциональных компонентов управления и безопасности.
Внедрение стандартизированных протоколов для распределенных систем искусственного интеллекта, основанных на признаках мультимедийных данных, позволяет перенести часть вычислительной нагрузки на периферийные устройства и передавать по сети компактные векторные представления (признаки) вместо «сырых» мультимедийных данных. Это существенно снижает требования к пропускной способности каналов связи и объемам хранилищ в центрах обработки данных (ЦОД), обеспечивая экономическую эффективность при масштабировании проектов, особенно в зонах с ограниченным сетевым покрытием.
Унификация протоколов взаимодействия (сигнализации, передачи медиа и признаков) способствует консолидации рынка и устраняет зависимость от закрытых монополизированных экосистем программного обеспечения, стимулируя развитие конкурентной среды. Дополнительно, архитектура распределенных систем искусственного интеллекта, основанных на признаках, способствует повышению уровня защиты персональных данных граждан, так как обработка и передача абстрагированных признаков вместо прямых изображений лиц или видеопотоков минимизирует риски хищения и/или злоупотребления не предназначенной для распространения визуальной информации.