Экспертная группа «Промышленность», готовящая предложения по развитию цифровых платформ в обрабатывающей промышленности, изучила барьеры, мешающие внедрению цифры в отрасль, и представила целевую модель развития цифровых платформ до 2036 года. В докладе рассмотрены возможности их использования для развития производственной кооперации, поиска поставщиков и партнеров, размещения заказов и более эффективного использования производственных мощностей. Отдельное внимание уделено совместимости цифровых сервисов и обмену данными между участниками рынка.

Доклад разработан под руководством директора Фонда развития промышленности Романа Петруцы. В работе группы также принимает участие Ассоциация цифровых платформ (АЦП), объединяющая крупнейшие российские цифровые платформы. Предложения подготовлены в рамках разработки Национальной стратегии развития цифровых платформ до 2036 года. Работу над стратегией ведет Межведомственная рабочая группа (МРГ) по развитию экосистем цифровой экономики и цифровых платформ под председательством заместителя руководителя Администрации Президента Российской Федерации Максима Орешкина.

«Предприятия уже используют разные цифровые сервисы для закупок и поиска поставщиков и подрядчиков. Следующий шаг — согласовать правила обмена данными между ними. Тогда поставщику не придется заново предоставлять одни и те же сведения на каждой площадке, а заказчик сможет быстрее оценить возможности потенциального партнера. Для среднего бизнеса это особенно важно при выходе на крупных заказчиков», — отметил Роман Петруца.

Чтобы оценить, что мешает развитию цифровых платформ в России, эксперты опросили 434 предприятия из 17 отраслей обрабатывающей промышленности. Среди участников — заемщики Фонда развития промышленности, крупные и средние компании. Наиболее существенными барьерами названы низкая интероперабельность (функциональная совместимость), отсутствие доверительной среды и неготовность предприятий.

Наиболее зрелые платформы сегодня применяются в металлургии, самой стандартизированной и массовой по объему сделок отрасли, и демонстрируют свою эффективность. Так, за счет использования маркетплейса спотовых закупок металлопроката цикл сделки сокращается до трех часов, на платформе контрактного производства число операций для размещения заказа — в 20 раз, а эффективность оборудования у исполнителей растет на 30–50 %.

Опрошенные «РГ» эксперты отмечают целый спектр проблем, которые скрываются за тем, что в докладе определено в качестве основных барьеров.

«По нашему опыту, за этими формулировками на практике скрываются управление цехом в ручном режиме, отсутствие или плохое качество нормативно-справочной информации (техкарты, спецификации и прочие документы хранятся в разрозненных таблицах Excel, дублируются, содержат фактические ошибки) и сопротивление линейного персонала объективному контролю, прозрачности, к которой приводит цифровизация производства. На техническом уровне сложности при внедрении систем цифровизации тормозит парк оборудования, где, например, современные станки с ЧПУ соседствуют с агрегатами двадцатилетней давности, поэтому интеграция цехового контура с ERP требует глубокой экспертизы в автоматизации технологической части, вплоть до понимания физики процессов. Дополнительными ограничителями становятся высокая стоимость заемного капитала для низкомаржинальных отраслей и жесткие требования к субъектам КИИ, обязывающие закладывать архитектуру безопасности и сертификацию ФСТЭК еще на старте проектирования, что опять-таки требует достаточно больших денежных вливаний на начальном этапе», — говорит Денис Прудников, директор департамента «Производственные системы» компании»Рексофт».

«Задача гармонизации данных — в идеале формирования национальных и международных стандартов, единых мастер-данных — обсуждается давно, но выстроить такую целевую модель в академически безупречном виде затруднительно даже в рамках вертикально интегрированной холдинговой структуры. На отраслевом уровне сложность возрастает: возникают конфликт интересов между участниками информационного обмена, а также существенные ограничения по срокам и высокая стоимость владения. Такие задачи решаются при наличии экономического рычага у единого административного ресурса. Применение ИИ-агентов значительно снизило стоимость владения сервисами сопоставления данных», — добавляет Виталий Данильчук, управляющий партнер «Промышленность, ТЭК и Здравоохранение» компании IBS.

Отдельный вызов — сформировать единые подходы для разных типов предприятий внутри сегмента «промышленность», отмечает Прудников. «Предложенная в стратегии жесткая унификация описания продукции и мощностей на базе ГИСП отлично работает в отраслях с высокой стандартизацией типа металлургии, но в машиностроении с их динамическими процессами, в рецептурном производстве FMCG или биотехнологиях попытка загнать все процессы в единый шаблон приводит часто к сложной и дорогой архитектуре решений», — уверен эксперт.

Отдельный вызов — сложные ИТ-ландшафты внутри каждого конкретного предприятия, которые за последние годы стали лишь еще сложнее, говорит гендиректор «Ультиматек» Павел Растопшин. «Усложнение ИТ-ландшафта обусловлено ростом числа поставщиков оборудования, в том числе китайского, и сочетаний отечественных и ранее внедренных зарубежных систем. Заставить всю промышленность перейти на единый стандарт едва ли возможно. Практичнее согласовать обязательный минимум данных о продукции, заказах и мощностях, а существующие справочники связывать через понятные правила и интерфейсы. Генеративный ИИ может ускорить поиск дублей и предложить соответствия между описаниями, но пока эту работу придется сопровождать человеку, чтобы ошибка в характеристике детали не обернулась срывом производства. По той же причине не нужно интегрировать ERP, MES и АСУ ТП целиком ради самой интеграции. Для поиска поставщика данные с оборудования не требуются. С другой стороны, для реального исполнения срока выпуска продукции необходимы сведения о загрузке и ходе производства. Поэтому начинать следует с конкретных сценариев с понятными — возможно, типовыми — маршрутами заказов и нужных наборов данных для их исполнения», — рассказал Растопшин «РГ».

По результатам исследования эксперты предложили несколько вариантов использования платформ для закупки материалов, размещения производственных заказов, поиска партнеров и продажи готовой продукции. В докладе отмечается, что обмен данными между такими сервисами поможет предприятиям быстрее находить друг друга и сократить затраты на отдельные операции. По оценке экспертов, развитие цифровых платформ поможет предприятиям активнее сотрудничать друг с другом, более эффективно использовать производственные мощности и сокращать издержки. Для этого эксперты предлагают наладить обмен данными между платформами, выработать общие правила их работы и упростить взаимодействие предприятий.