Министерство науки и высшего образования РФ приступило к системной разработке первых в стране стандартов использования искусственного интеллекта в научных исследованиях – шаг, который может определить будущее российской науки в эпоху цифровой трансформации. Об этом заявил министр Валерий Фальков на лекции в рамках просветительского марафона «Знание. Первые», посвящённого 80-летию атомной промышленности России.

Фальков подчеркнул, что ИИ перестал быть вспомогательным инструментом – он стал неотъемлемым элементом научного метода. В химии, материаловедении, биоинформатике и медицине нейросети уже сокращают сроки открытия новых веществ в десятки раз, ускоряют поиск лекарств, анализируют геномы и моделируют сложные физические процессы, которые ранее требовали лет вычислений. Но рост эффективности сопровождается растущими этическими и методологическими вызовами: кто автор статьи, если её основные выводы сгенерированы ИИ? Как проверить достоверность данных, выданных нейросетью без источников? Как избежать фрагментации научных результатов, когда каждая лаборатория использует разные алгоритмы без общих правил?

По словам Фалькова, в мире уже идут активные дискуссии о создании этических кодексов, методологических рамок и регуляторных стандартов для применения ИИ в науке. Россия не может остаться в стороне.

Ведомство начало работу с экспертным сообществом – учёными, технологическими компаниями, этиками и представителями научных журналов – чтобы разработать комплексный подход. Цель – не ограничить инновации, а структурировать их. В рамках проекта планируется:

• формирование каталога допустимых и недопустимых практик;
• определение требований к прозрачности алгоритмов и источников данных;
• разработка рекомендаций по указанию роли ИИ в научных публикациях (аналогично указанию соавторов);
• создание инфраструктуры для верификации и аудита AI-генерируемых результатов.

Особое внимание уделяется вопросу авторства. «Если нейросеть сформировала гипотезу, проанализировала данные и сформулировала вывод – кто является автором? Учёный, который задал вопрос? Тот, кто отобрал данные? Или сам алгоритм?» – задал риторический вопрос Фальков. Ответ на этот вопрос, по его мнению, должен стать частью нового научного этикета.

Министр подчеркнул, что задача не в том, чтобы запретить ИИ, а в том, чтобы сделать его использование предсказуемым, проверяемым и этичным.

Процесс разработки стандартов будет поэтапным, с учётом международного опыта и локальных особенностей. Первые рекомендации могут быть опубликованы уже в ближайшие месяцы – в виде открытых проектов для общественного обсуждения. Это не законодательный акт, а основа для формирования профессиональной культуры.