20 сентября 2022
—
заканчивается
15 ноября 2022
Проект
Разработчик
Технический комитет
ОКС/МКС/ISO
ОКС 35.020
Описание
Настоящий стандарт устанавливает общие положения комплекса национальных стандартов «Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта», включая:
- общие задачи комплекса национальных стандартов «Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта»;
- общие технические требования к системам операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта.
1 обсуждение
Публичное обсуждение проекта продлится до 15 ноября 2022 г.
Актуальность обработки стандарта определяется все более широким распространением сетей геосенсоров. Данные от них могут быть использованы системами операционной аналитики на базе искусственного интеллекта. Приложения операционной аналитики — это интегрированные автоматические процессы принятия решений, предписывающие и реализующие действия в пределах «времени принятия решения». Результаты традиционных аналитических процессов используются для принятия решений или вводятся в процесс принятия решений человеком или группой людей. В случае же операционной аналитики аналитический процесс и действия на основе проведенного анализа осуществляются в автоматическом режиме, без участия человека.
Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта могут быть использованы в различных автоматических системах управления для пространственного анализа потоков пространственно-временных данных от сетей геосенсоров в режиме реального времени. В частности, такая технология может быть использована в сельском хозяйстве для решения задач в области точного земледелия – для автоматического принятия управленческих решений по поливу, подкормке и уборке сельскохозяйственных культур, или Федеральной Службой по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет) для определения в режиме реального времени местоположения источников воздушного газового или аэрозольного загрязнения. Цель разработки – обеспечение взаимопонимания между всеми сторонами, заинтересованными в системах операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта.
Таким образом, целесообразность разработки данного проекта стандарта обосновывается необходимостью систематизации понятий в области систем операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта, в том числе построение классификации понятий, установление генерических (родовых) и партитивных (частей и целого) отношений между понятиями, выявление имеющихся понятий, сбор и анализ терминов и определений.